Addressing Deepfake Technologies Through Detection and Regulation: A Systematic Survey
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تزداد شعبية تقنية التزييف العميق (Deepfake) بفضل النمو السريع للذكاء الاصطناعي (AI)، الذي يُنتج محتوى صوتيًا وفيديو واقعيًا ولكنه مُزيف. على الرغم من أن هذا التطور الكبير ينطوي على إمكانيات ثورية، إلا أنه يثير أيضًا قضايا أخلاقية خطيرة، مثل المخاوف المتعلقة بثقة الجمهور والخصوصية والأمن، بالإضافة إلى فرصة التلاعب والمعلومات الكاذبة. لقد قدمت تقنية التزييف العميق، المدعومة بالتقدم في الذكاء الاصطناعي، وخاصةً الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)، فرصًا رائدة ومخاوف أخلاقية وأمنية خطيرة. يوفر هذا الاستطلاع نظرة عامة شاملة على الوضع الحالي لطرق اكتشاف التزييف العميق والأطر التنظيمية التي تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بالوسائط الاصطناعية. نقوم بتحليل الأساليب التكنولوجية الحديثة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتحليل متعدد الوسائط والكشف عن الإشارات البيولوجية، ونُقيّم الاستجابات التشريعية العالمية للتزييف العميق عبر مختلف الولايات القضائية.
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.